
Chercheur(euse) en intelligence artificielle et vision numérique
- Québec, QC
- Permanent
- Temps-plein
- Concevoir, mettre en œuvre et valider des modèles d'analyse d'images dans le contexte du traitement du minerai (ex : caractérisation des particules, surveillance des procédés, détection des anomalies);
- Appliquer des méthodes avancées (ex : les CNN, les techniques d'explicabilité comme SHAP, l'apprentissage par renforcement) pour améliorer l'interprétabilité, la robustesse et les performances des modèles;
- Développer des prototypes de validation de principe destinés à être déployés dans des usines pilotes et des sites industriels;
- Collaborer avec des ingénieurs et des métallurgistes pour relier les résultats de l'IA aux processus physiques et chimiques sous-jacents;
- Effectuer le prétraitement et l'extraction des caractéristiques à partir d'images, de signaux de capteurs et de données de procédé;
- Construire des modèles de régression, de classification et de prédiction pour soutenir l'optimisation des procédés et la prise de décision;
- Travailler en étroite collaboration avec d'autres groupes Corem (ex : minéralogie, flottation, broyage, métallurgie extractive) afin d'intégrer l'IA et la vision dans des initiatives plus larges d'amélioration des procédés;
- Contribuer aux rapports de projet, aux propositions de financement et au transfert de connaissances aux membres industriels.
- Maîtrise en intelligence artificielle, en informatique, en génie électrique/informatique ou dans un domaine connexe;
- Expertise en apprentissage automatique et en vision numérique, y compris les réseaux neuronaux convolutifs, la segmentation d'images, la détection d'anomalies et les modèles de régression/classification;
- Expérience des méthodes d'explicabilité des modèles (par exemple, SHAP, attribution de caractéristiques) et de l'apprentissage par renforcement;
- Connaissance avancée en langage Python, des compétences supplémentaires en C/C++ seraient considérées comme un atout;
- Solides connaissances en mathématiques (algèbre linéaire, probabilités/statistiques, optimisation);
- Expérience pratique du prototypage et de l'intégration de l'IA dans des systèmes réels(capteurs, robotique ou instrumentation).
- Faire preuve de créativité afin de résoudre des problèmes complexes dans un contexte d'innovation et de collaboration dans une équipe multidisciplinaire;
- Habiletés communication (français et anglais), capacité de vulgarisation et de rédaction technique afin de présenter devant des publics variés.
- Poste permanent à temps plein;
- Semaine de travail de 37,5 heures;
- Salaire à déterminer;
- Horaire flexible;
- Assurances collectives;
- REER collectif;
- Programme d'aide aux employés;
- Stationnement gratuit.