
Architecte de Solution en Intelligence Artificielle (IA)
- Montréal, QC
- Permanent
- Temps-plein
- Concevoir et développer des architectures robustes et évolutives pour des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique alignées sur les besoins métier des clients.
- Collaborer avec les équipes multidisciplinaires (Data Scientists, Data Engineers, développeurs) pour garantir la livraison de solutions optimisées et performantes.
- Diriger la sélection et l’intégration des plateformes, frameworks, et outils d’IA adaptés (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.).
- Assurer la gouvernance et la gestion des modèles IA tout au long de leur cycle de vie, en utilisant des outils de MLOps comme MLflow, Kubeflow, ou SageMaker.
- Mettre en œuvre des solutions IA sur des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) en exploitant des services tels que Azure Machine Learning, AWS SageMaker ou Google AI Platform.
- Développer des stratégies pour le traitement de données massives, l’entraînement de modèles et l’intégration avec des pipelines d’entreprise.
- Garantir la sécurité, l’éthique et la conformité des systèmes IA, tout en respectant les réglementations en vigueur (RGPD, IA responsable).
- Réaliser des études de faisabilité technologique et des POC (Proof of Concept) pour valider l’adoption des solutions IA.
- Participer activement à la veille technologique et intégrer les dernières avancées en IA dans les projets clients.
- Former et encadrer les équipes internes ainsi que les clients pour adopter les meilleures pratiques en matière de développement IA.
- Minimum de 7 ans d'expérience en développement de solutions technologiques, avec au moins 3 ans d'expérience dans l’architecture de solutions IA.
- Expertise en IA, apprentissage automatique, et traitement du langage naturel (NLP) ou vision par ordinateur (Computer Vision).
- Connaissance approfondie des frameworks d’apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch, Keras) et des bibliothèques Python (scikit-learn, pandas, NumPy).
- Expérience dans la mise en œuvre de solutions IA sur des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et intégration avec des services tels que Data Lake, BigQuery, ou Azure Synapse.
- Compétences en conception de pipelines de données et automatisation via des outils comme Airflow ou Step Functions.
- Compréhension approfondie des modèles d’IA responsables et des considérations éthiques dans le déploiement de solutions.
- Excellentes compétences en communication pour travailler avec des parties prenantes techniques et non techniques.
- Bilingue (français et anglais), avec une maîtrise des techniques de présentation et de vulgarisation.
- Computer Vision
- Anglais
- Français
- IA Architecture Practitioner
- Natural Language Processing
- Python
- TensorFlow Framework
Isarta
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