Python / DevOps Developer - Onsite Montreal Position
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- Montréal, QC
- Permanent
- Temps-plein
- The ideal candidate will develop quality software working with public cloud service provider (CSP) infrastructure across different Public Cloud areas and is proficient with various Object-Oriented development tools and techniques.
- The individual should be experienced with Python and Terraform development as well as NoSQL databases. Good problem-solving skills and taking ownership of items independently while tracking to closure are also an absolute must.
- The candidate will liaise with global teams to understand requirements, develop high quality code, and deliver projects. The position requires attention to detail, coupled with ownership, to ensure the delivery of high-quality applications.
- Perform hands-on development and design of Python-based applications.
- Develop, enhance, and integrate automation workflows for Public Cloud Service Providers (CSP), initially focused on Azure, and integrate with in-house tooling.
- Integrate automation workflows into CI/CD pipelines using GitHub Actions and Jenkins.
- Build proof-of-concept solutions in new areas of cloud and automation development.
- Provide technical support and debugging for application failures in both on-premises and cloud environments.
- Participate in all phases of the Software Development Life Cycle (SDLC), including analysis, design, coding, testing, and deployment.
- Evaluate, onboard, and implement emerging DevOps and automation tools to improve efficiency.
- Build and integrate observability into cloud platforms and solutions using open-source tools (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
- Identify, highlight, and reduce operational toil through automation, architectural improvements, and process optimization.
- Collaborate with global teams to understand requirements, develop high‑quality code, and deliver cloud-focused projects.
- 3+ years of experience with Python development.
- 6 years of experience working with Infrastructure as Code (Terraform and Ansible).
- Experience with CI/CD pipelines, preferably GitHub Actions and Jenkins.
- Strong understanding of object-oriented design and development principles.
- Proficiency in Linux/Unix environments.
- Experience working with database technologies (preferably NoSQL), including data modeling, testing, and performance tuning.
- Ability to write reusable, optimized, maintainable, and well‑documented code following industry best practices.
- Experience implementing open-source monitoring and observability tools such as Prometheus, Grafana, Splunk or Open Telemetry.
- Strong problem‑solving skills and ability to take ownership of tasks and drive them independently to closure.
- Understanding of networking concepts (TCP/IP, DNS, Load Balancing)
- Experience building cloud automation specifically for Azure.
- Experience evaluating new DevOps tools or contributing to internal automation frameworks.
- Exposure to multi-cloud environments or additional CSPs (AWS, GCP).
- Familiarity with containerization or orchestration (Docker, Kubernetes).
- Experience with high-scale systems or fintech platforms
- Exposure to security and compliance practices
- Knowledge of performance optimization and capacity planning
- Il devra avoir une expérience confirmée du développement Python et Terraform, ainsi que des bases de données NoSQL. D'excellentes aptitudes à la résolution de problèmes, la capacité à prendre en charge des projets de manière autonome et à en assurer le suivi jusqu'à leur résolution sont indispensables.
- Le candidat collaborera avec des équipes internationales pour comprendre les besoins, développer un code de haute qualité et livrer les projets. Ce poste exige une grande rigueur et un sens des responsabilités afin de garantir la livraison d'applications de haute qualité.
- Développement et conception d'applications Python.
- Développement, amélioration et intégration de flux de travail d'automatisation pour les fournisseurs de services cloud publics (CSP), initialement axés sur Azure, et intégration avec les outils internes. • Intégrer des flux de travail d'automatisation dans les pipelines CI/CD à l'aide de GitHub Actions et Jenkins.
- Concevoir des solutions de preuve de concept dans de nouveaux domaines du développement cloud et de l'automatisation.
- Fournir un support technique et assurer le débogage des défaillances d'applications dans les environnements sur site et cloud.
- Participer à toutes les phases du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), y compris l'analyse, la conception, le codage, les tests et le déploiement.
- Évaluer, intégrer et implémenter les nouveaux outils DevOps et d'automatisation afin d'améliorer l'efficacité.
- Développer et intégrer l'observabilité dans les plateformes et solutions cloud à l'aide d'outils open source (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
- Identifier, mettre en évidence et réduire les tâches opérationnelles répétitives grâce à l'automatisation, aux améliorations architecturales et à l'optimisation des processus.
- Collaborer avec des équipes internationales pour comprendre les besoins, développer un code de haute qualité et mener à bien des projets axés sur le cloud.
- Plus de 3 ans d'expérience en développement Python.
- 6 ans d'expérience avec l'Infrastructure as Code (Terraform et Ansible).
- Expérience des pipelines CI/CD, de préférence GitHub Actions et Jenkins.
- Solide compréhension des principes de conception et de développement orientés objet.
- Maîtrise des environnements Linux/Unix.
- Expérience des technologies de bases de données (de préférence NoSQL), incluant la modélisation des données, les tests et l'optimisation des performances.
- Capacité à écrire du code réutilisable, optimisé, maintenable et bien documenté, en respectant les bonnes pratiques du secteur.
- Expérience de la mise en œuvre d'outils de surveillance et d'observabilité open source tels que Prometheus, Grafana, Splunk ou Open Telemetry.
- Excellentes aptitudes à la résolution de problèmes et capacité à prendre en charge des tâches et à les mener à bien de manière autonome.
- Connaissance des concepts de réseau (TCP/IP, DNS, équilibrage de charge).
- Expérience en automatisation cloud, notamment pour Azure. • Expérience en évaluation de nouveaux outils DevOps ou en contribution à des frameworks d'automatisation internes.
- Connaissance des environnements multicloud ou d'autres fournisseurs de services cloud (AWS, GCP).
- Maîtrise de la conteneurisation ou de l'orchestration (Docker, Kubernetes).
- Expérience des systèmes à grande échelle ou des plateformes fintech.
- Connaissance des pratiques de sécurité et de conformité.
- Connaissance de l'optimisation des performances et de la planification de la capacité.