Développeur logiciel principal (architecte-développeur IA/ML); Principal Software Developer (AI/ML Architect-Developer)

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Vision et strategie architecturales : Definir et piloter la strategie d'architecture d'IA generative, en veillant a ce que UKG demeure a l'avant-garde de l'innovation en IA. Developper et communiquer une vision architecturale coherente, alignee sur les objectifs commerciaux, permettant une integration fluide des capacites d'IA generative (GenAI) dans l'ensemble de notre gamme de produits. Leadership technique : Assurer la vision technique principale en matiere d'IA generative, en fournissant un accompagnement pratique sur les methodes avancees (par exemple, les modeles de transformateurs, les modeles de diffusion, les GAN) et en definissant des normes techniques garantissant l'evolutivite, la securite et l'efficacite. Collaboration interfonctionnelle : Travailler en etroite collaboration avec la direction, la gestion des produits, les equipes de science des donnees et d'ingenierie pour definir et prioriser les initiatives GenAI. Collaborer avec les equipes interfonctionnelles pour assurer l'alignement des exigences et des objectifs, et favoriser l'integration des capacites d'IA dans l'ensemble des produits. Innovation et recherche : Mener des recherches pratiques et avancees en IA generative, en se tenant au courant des technologies emergentes, des tendances du secteur et des meilleures pratiques. Piloter l'exploration et la mise en oeuvre de techniques GenAI de pointe afin d'ameliorer la valeur des produits et de generer un avantage concurrentiel. Mentorat et developpement de la culture : Encadrer et influencer les responsables de l'ingenierie, en favorisant une culture d'excellence en IA, de leadership eclaire et d'innovation continue. Promouvoir les meilleures pratiques en matiere de developpement d'IA/ML, de MLOps, de processus CI/CD et d'assurance qualite afin d'assurer des normes elevees au sein de l'organisation. Engagement communautaire : Agir en tant qu'ambassadeur de l'IA generative a l'interne et a l'externe, en representant UKG au sein de la communaute de l'IA par le biais de publications, de conferences et de forums sectoriels. Solutions evolutives : Superviser le deploiement de modeles d'IA a grande echelle, en veillant a leur optimisation en termes de rendement, de cout et d'efficacite des ressources dans les environnements de production. Établir des lignes directrices pour des systemes d'IA/ML de haute qualite, prets pour la production et capables d'evoluer en fonction des besoins de l'entreprise. Gouvernance et normes : Definir et appliquer les methodologies de developpement, les normes CI/CD et les lignes directrices architecturales pour les solutions d'IA. Maintenir la documentation des decisions architecturales et des feuilles de route techniques, assurant ainsi une base solide pour les futures capacites basees sur l'IA. Architectural Vision & Strategy: Define and drive the generative AI architecture strategy, ensuring UKG remains at the leading edge of AI innovation. Develop and communicate a cohesive architectural vision that aligns with business goals, enabling the seamless integration of GenAI capabilities across our product suite. Technical Leadership: Serve as the primary technical visionary for generative AI, providing hands-on guidance in advanced methods (e.g., transformer models, diffusion models, GANs) and setting technical standards that ensure scalability, security, and efficiency. Cross-Functional Collaboration: Work closely with executive leadership, product management, data science, and engineering teams to establish and prioritize GenAI initiatives. Collaborate with cross-functional teams to ensure alignment on requirements and objectives, driving the infusion of AI capabilities across products. Innovation & Research: Conduct hands-on, advanced research in generative AI, staying current with emerging technologies, industry trends, and best practices. Lead the exploration and implementation of state-of-the-art GenAI techniques to enhance product value and drive a competitive edge. Mentorship & Culture Building: Mentor and influence senior engineering leaders, fostering a culture of AI excellence, thought leadership, and continuous innovation. Champion best practices in AI/ML development, MLOps, CI/CD processes, and quality assurance to ensure high standards across the organization. Community Engagement: Act as an ambassador for generative AI internally and externally, representing UKG in the AI community through publications, speaking engagements, and industry forums. Scalable Solutions: Oversee the deployment of large-scale AI models, ensuring they are optimized for performance, cost, and resource efficiency in production environments. Establish guidelines for high-quality, production-ready AI/ML systems that can scale with business needs. Governance & Standards: Define and enforce development methodologies, CI/CD standards, and architectural guidelines for AI solutions. Maintain documentation of architectural decisions and technical roadmaps, ensuring a sustainable foundation for future AI-driven capabilities. Formation : Maitrise ou doctorat en informatique, IA, apprentissage automatique ou domaine connexe, ou experience professionnelle equivalente. * Experience : Plus de 12 ans d'experience en developpement logiciel et IA, dont au moins 5 ans d'experience pratique en IA generative, en traitement automatique du langage naturel (TALN) ou dans des domaines connexes. Expertise averee dans la conception et le deploiement de systemes d'IA/ML a grande echelle en production. Competences techniques : Maitrise des langages de programmation (Python, Java, etc.) et des cadres d'IA (TensorFlow, PyTorch, etc.). Solide comprehension des plateformes infonuagiques (AWS, Google Cloud, Azure) et des pratiques MLOps pour la formation et le deploiement de modeles a grande echelle. Methodologies d'IA : Connaissance approfondie des methodologies d'IA generative, notamment les modeles Transformer, les modeles de diffusion, les GAN, les grands modeles linguistiques et les architectures multimodales. Familiarite avec les algorithmes de TALN et d'apprentissage machine, tels que la regression lineaire et logistique, les arbres de decision et les methodes de clustering. * Influence dans le secteur : Expert reconnu en IA, avec de nombreuses publications dans des conferences et revues de premier plan (NeurIPS, ICML, CVPR, etc.) et un reseau etendu au sein de la communaute de recherche en IA. Resolution de problemes et strategie : Excellentes competences en resolution de problemes et capacite averee a influencer et a mettre en oeuvre des initiatives strategiques a long terme axees sur l'IA. Conformite et IA responsable : Experience de travail dans des environnements a forte conformite ou avec des techniques d'IA respectueuses de la vie privee. Solide connaissance des tendances en matiere d'IA responsable, d'interpretabilite des modeles et de pratiques ethiques en IA. Expertise en optimisation : Experience averee en optimisation de modeles d'IA pour une rentabilite accrue a grande echelle grace a la compression de modeles, la distillation, etc. UKG est la plateforme de gestion des effectifs qui met les informations strategiques qui les concernent a l'oeuvre. Grace a la plus riche collection de perspectives sur la main-d'oeuvre qui soit et a notre IA au service des personnes, notre capacite de reveler des manieres inedites d'etablir la confiance, d'amplifier la productivite et d'autonomiser les ressources humaines est inegalee. Cette expertise procure a notre clientele les donnees strategiques necessaires pour relever tous les defis dans n'importe quel secteur, parce que les organisations qui excellent savent que leur effectif est ce qui propulse leur avantage concurrentiel. Decouvrez plus de details sur ukg.com. Employeur souscrivant au principe de l'egalite d'acces a l'emploi UKG est fier d'etre un employeur souscrivant au principe de l'egalite d'acces a l'emploi et s'engage a maintenir un milieu de travail diversifie et inclusif. Tous les candidats qualifies seront pris en consideration pour un emploi sans egard a la race, a la couleur, a la religion, au sexe, a l'age, au handicap, a l'etat matrimonial, a la situation familiale, a l'orientation sexuelle, a la grossesse, a l'information genetique, a l'identite de genre, a l'expression de genre, a l'origine nationale, a l'ascendance, au statut de citoyen, au statut d'ancien combattant et a tout autre statut protege par les lois federales, provinciales ou locales contre la discrimination. Accommodement aux handicaps UKG s'engage a fournir un accommodement aux personnes handicapees durant le processus de candidature et d'entrevue. Si vous avez besoin d'un accommodement durant le processus de candidature et d'entrevue, veuillez communiquer avec nous a UKGCareers@ukg.com. La fourchette salariale pour ce poste se situe de $176,800.00 to $238,650.00 CAD. Le salaire de base reel offert peut varier en fonction des competences, de l'experience, des connaissances liees a l'emploi et du lieu de travail. En plus du salaire de base, les salarie(e)s peuvent etre admissibles a un regime de prime liee a la performance et a recevoir des unites d'actions restreintes dans le cadre du programme de remuneration globale. Obtenez plus de details au sujet des avantages et des attributions d'UKG au https://www.ukg.com/about-us/careers/benefits Candidats du Quebec: Bien que le français soit exige pour les postes au Quebec, l'utilisation de l'anglais est egalement requise en raison de la nature mondiale de l'entreprise et de ses affaires, de meme que de la necessite d'interagir avec les employes ou les partenaires du siege americain d'UKG et de ses bureaux internationaux. Educational Background: MS or PhD in Computer Science, AI, Machine Learning, or a related field, or equivalent industry experience. Experience: 12+ years in software development and AI, with at least 5 years of hands-on experience in generative AI, NLP, or related fields. Proven expertise in architecting and deploying large-scale AI/ML systems in production environments. Technical Proficiency: Expert-level skills in programming languages (e.g., Python, Java) and AI frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch). Strong understanding of cloud platforms (AWS, Google Cloud, Azure) and MLOps practices for large-scale model training and deployment. AI Methodologies: In-depth knowledge of generative AI methodologies, including transformer models, diffusion models, GANs, large language models, and multi-modal architectures. Familiarity with NLP and machine learning algorithms, such as linear and logistic regression, decision trees, and clustering methods. Industry Influence: Recognized thought leader in AI, with a record of publications in top-tier AI conferences/journals (e.g., NeurIPS, ICML, CVPR) and a strong network within the AI research community. Problem-Solving & Strategy: Exceptional problem-solving skills and a proven ability to influence and implement long-term AI-driven strategic initiatives. Compliance & Responsible AI: Experience working in high-compliance environments or with privacy-preserving AI techniques. Strong familiarity with trends in responsible AI, model interpretability, and ethical AI practices. Optimization Expertise: Proven record of optimizing AI models for cost-efficiency at scale through model compression, distillation, and efficient deployment strategies. Cloud & DevOps Knowledge: Strong experience with cloud-native architectures, containerization (e.g., Kubernetes), and CI/CD pipeline automation (e.g., Terraform, GitHub Actions).

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