Développeur de solutions terrain III, IA générative, Google Cloud
- Waterloo, ON
- Permanent
- Temps-plein
- Baccalauréat en science, en technologie, en ingénierie ou en mathématiques, ou expérience pratique équivalente
- Sept ans d'expérience des applications d'IA (p. ex. l'apprentissage profond, le TLN, la vision par ordinateur ou la reconnaissance des formes)
- Expérience du langage de programmation statistique (p. ex. Python), des techniques d'apprentissage automatique appliquées et de l'utilisation de cadres OSS (p. ex. TensorFlow et PyTorch)
- Expérience de la réalisation de présentations techniques et de l'animation de séances sur la valeur de l'entreprise
- Maîtrise en informatique, en ingénierie ou dans un domaine technique connexe
- Expérience de la conception d'un ou de plusieurs des cadres d'AA suivants et de leur déploiement : TensorFlow, PyTorch, JAX, Spark ML, etc.
- Expérience de l'entraînement et de la mise au point de modèles dans des environnements à grande échelle (p. ex. image, langage ou recommandation) avec des accélérateurs
- Expérience de l'entraînement distribué et de l'optimisation des performances par rapport aux coûts
- Expérience des solutions CI/CD dans le contexte des opérations liées à l'apprentissage automatique et des opérations liées aux grands modèles de langage, y compris l'automatisation avec l'infrastructure en tant que code (p. ex. avec Terraform)
- Expérience de la conception de systèmes avec la capacité de concevoir et d'expliquer l'architecture des pipelines de données, des pipelines de l'AA, et des méthodes d'entraînement et de diffusion de l'AA
- Être un conseiller de confiance pour nos clients en ayant une bonne compréhension de leurs processus d'affaires et de leurs objectifs; concevoir des architectures propulsées par l'IA, qui englobent les données, l'IA et l'infrastructure, et collaborer avec des pairs pour inclure l'ensemble de la pile infonuagique dans l'architecture globale
- Démontrer en quoi Google Cloud se démarque en travaillant avec les clients sur les démonstrations du concept, en présentant les fonctionnalités, en réglant les modèles, en optimisant les performances des modèles, en établissant des profils et en procédant à des analyses comparatives; trouver des solutions aux problèmes d'entraînement et de diffusion des modèles dans un environnement à grande échelle
- Créer des éléments techniques reproductibles tels que des scripts, des modèles, des architectures de référence, etc., pour habiliter d'autres clients ainsi que les équipes internes; travailler de manière interfonctionnelle pour influencer la stratégie de Google Cloud ainsi que la direction du produit au croisement de l'infrastructure et de l'IA/AA en défendant les besoins de la clientèle d'entreprise
- Coordonner l'habilitation régionale sur le terrain avec la direction et travailler étroitement avec les organisations partenaires ainsi que celles liées au produit sur les activités d'habilitation externe; se déplacer selon les besoins