Scientifique de données | Data Scientist
Raytheon Technologies Voir toutes les offres
- Longueuil, QC
- Permanent
- Temps-plein
- Participer à la conception et à la mise en œuvre de solutions de science des données de bout en bout, de la définition du problème jusqu’au déploiement des modèles.
- Développer, valider et optimiser des modèles d’apprentissage automatique pour répondre à des besoins métier concrets.
- Préparer et transformer les données, réaliser l’ingénierie des variables et conduire des analyses exploratoires pour en extraire des enseignements pertinents.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour traduire les besoins métier en solutions basées sur l’intelligence artificielle.
- Documenter méthodologies, expérimentations et performances des modèles afin d’assurer leur reproductibilité et le partage des connaissances.
- Baccalauréat en science des données, informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie ou domaine quantitatif similaire, avec au moins 5 ans d’expérience professionnelle pertinente, ou Maîtrise dans l’un de ces domaines avec un minimum de 3 ans d’expérience professionnelle pertinente.
- Maîtrise du langage Python et des bibliothèques et méthodes standard en apprentissage automatique.
- Expérience pratique avec les algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé, l’évaluation et la validation des modèles, l’ingénierie des variables et le prétraitement des données.
- Connaissance des plateformes cloud telles qu’AWS ou Microsoft Azure.
- Expérience avec le traitement automatique du langage, les modèles transformeurs et les grands modèles de langage.
- Bonne compréhension des bonnes pratiques en développement logiciel, y compris l’usage de systèmes de gestion de versions et de méthodes de travail collaboratives.
- Capacité à rédiger un code structuré, maintenable et de qualité.
- Programme de régime de retraite et d’épargne avec cotisation de l’employeur
- Programme d’assurance collective
- Possibilités d’avancement (progression de carrière)
- Programme de mérite ou programme de reconnaissance
- Programme de santé et bien-être, y compris la télémédecine
- Club récréatif et sportif
- Garderies à proximité
- Accessibilité en transport ou programme de transport en commun et stationnement gratuit
- Deliver end-to-end data science solutions, from problem framing to model deployment.
- Build, validate, and optimize machine learning models for real-world business applications.
- Perform data preprocessing, feature engineering, and exploratory data analysis to extract actionable insights.
- Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into AI-driven solutions.
- Document methodologies, experiments, and model performance to ensure reproducibility and knowledge sharing.
- Bachelor’s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related quantitative field with at least 5 years of relevant professional experience, or a Master’s degree in one of these fields with a minimum of 3 years of relevant professional experience.
- Strong proficiency in Python and common machine learning libraries and workflows.
- Hands-on experience with supervised and unsupervised learning algorithms, model evaluation and validation techniques, feature engineering, and data preprocessing.
- Experience with cloud platforms such as AWS or Microsoft Azure.
- Exposure to NLP tasks, transformer models, and large language model (LLM) architectures.
- Solid understanding of software engineering best practices, including version control (Git) and collaborative development workflows.
- Demonstrated ability to write clean, maintainable, and well-structured code.
- Pension and savings plan with employer contributions
- Group insurance program
- Opportunities for advancement (career progression)
- Merit or recognition program
- Health and wellness program, including virtual health care
- Recreational and sports club
- Nearby daycares
- Transportation accessibility or public transit program and free parking