
Ingénieur ou ingénieure en IA - IA et données (CDC)
- Montréal, QC
- 57.000-102.000 $ par an
- Permanent
- Temps-plein
Modèle de travail : Hybride
Numéro de demande: 128268
Recruteur: Madhura Kulkarni
Lieu principal : Montréal, QC
Emplacements additionnels : Montréal, QCNotre raison d'êtreChez Deloitte, notre raison d'être est d'avoir une influence marquante. Nous existons pour inspirer et aider nos gens, nos organisations, nos collectivités et nos pays à prospérer en créant un avenir meilleur. Notre travail soutient une société prospère où les gens peuvent s'épanouir et saisir des occasions. Il renforce la confiance des consommateurs et des entreprises, aide les organisations à trouver des moyens créatifs de déployer des capitaux, habilite des institutions sociales et économiques justes, fiables et efficaces, et permet à nos amis, à nos familles et à nos collectivités de profiter de la qualité de vie qui accompagne un avenir durable. Étant le plus grand cabinet de services professionnels détenu et exploité à 100 % par des Canadiens dans notre pays, nous sommes fiers de travailler aux côtés de nos clients pour avoir une influence positive sur tous les Canadiens.En incarnant notre raison d'être, nous aurons une influence marquante.
- Diversifiez votre carrière au sein du Cabinet.
- Tirez parti d'avantages souples, proactifs et pratiques qui favorisent une culture de bien-être et la création de liens solides.
- Approfondissez vos connaissances grâce au mentorat d'experts et à du coaching au travail.
- Concevoir, développer et mettre en œuvre des intégrations d'API avec des technologies d'IA générative telles que GPT, Gemini et d'autres plateformes pertinentes pour améliorer les applications d'affaires.
- Fournir une expertise technique en matière de concepts d'IA, y compris le traitement du langage naturel, l'apprentissage profond et les GML. Capacité d'ajuster/de former des GML et de tirer parti des techniques pour optimiser les résultats en ce qui a trait à la pertinence, à l'exhaustivité et à la qualité.
- Créer des cadres d'évaluation pour déterminer l'exactitude du modèle.
- Fournir régulièrement des rapports sur l'exactitude des modèles.
- Collaborer avec les gestionnaires de produits, les spécialistes en science des données et les ingénieurs de logiciels pour élaborer des solutions axées sur l'IA qui répondent aux exigences d'affaires.
- Optimiser le rendement des modèles et des intégrations d'IA pour assurer l'efficience, l'évolutivité et la fiabilité.
- Être au fait des dernières avancées technologiques en matière d'IA et recommander des solutions novatrices pour améliorer les systèmes existants.
- Créer et tenir à jour une documentation complète pour les modèles d'IA, les intégrations d'API et les processus techniques.
- Repérer et résoudre les problèmes techniques liés aux intégrations de l'IA et à la performance des modèles.
- Fournir de la formation et du soutien aux équipes internes sur l'utilisation et la mise en œuvre des technologies d'IA.
- S'assurer que les politiques en matière de renseignements personnels et de sécurité sont respectées lorsque vous travaillez avec des données d'entraînement, le cas échéant.
- Éducation : baccalauréat ou maîtrise en technologie de l'information, en IA, en science des données ou dans un domaine connexe.
- Expérience : au moins deux ans d'expérience en développement de l'IA.
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python.
- Solide compréhension des concepts liés au traitement du langage naturel et aux GML, ainsi que de la mise en œuvre, du déploiement et de l'évaluation des modèles d'IA générative.
- Solide compréhension des concepts d'opérations d'apprentissage machine (OAM) tels que la formation continue, la surveillance continue, l'amélioration continue de l'apprentissage machine et des systèmes d'IA.
- Expérience pratique des technologies d'IA générative telles que GPT, Gemini, Claude, BERT, etc.
- Expérience des plateformes infonuagiques telles qu'AWS, Azure ou Google Cloud.
- Certifications dans les domaines de l'IA/AM, des plateformes infonuagiques et autres domaines connexes.
- Expérience en méta-apprentissage, en apprentissage à court terme ou en rédactique pour les GML.
- Connaissance des API RESTful et des services web.
- Une expérience de l'IA agentique et de la conception et création de solutions est également souhaitable.
- Avoir déployé des systèmes d'IA générative dans des environnements de production.