Architecte de données et analytique (Spécialisation Microsoft Fabric)
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- Montréal, QC
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- Diriger l'architecture et la livraison de bout en bout de solutions analytiques modernes (de la découverte à la production) en exploitant Microsoft Fabric.
- Concevoir et implémenter des modèles de lakehouse et de warehouse Fabric (modélisation, performance, gestion du cycle de vie).
- Bâtir des pipelines d'ingestion et de transformation à l'aide de Fabric Data Factory, des carnets de notes (notebooks) et/ou Spark.
- Concevoir des modèles sémantiques et faciliter le reporting (conception de modèles Power BI, conseils sur le langage DAX, stratégie de rafraîchissement).
- Transformer les données en informations exploitables en utilisant T-SQL, Python, DAX et d'autres langages similaires.
- Définir les normes et les actifs de livraison réutilisables (nomenclature, environnements, CI/CD, documentation).
- Collaborer avec le directeur technique et l'équipe des ventes sur la stratégie, l'estimation, les plans de livraison et les solutions clients (avant-vente au besoin).
- Encadrer les membres juniors de l'équipe : réviser les architectures, le code et les livrables.
- Assumer la responsabilité des exigences non fonctionnelles : sécurité, gouvernance, qualité des données, surveillance, coûts et performance.
- Habiliter les clients par une documentation claire et des séances de transfert de connaissances.
- 5 ans d'expérience dans la livraison de solutions de données et d'analytique (expérience en services-conseils fortement privilégiée).
- Expérience pratique avec Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, OneLake, pipelines de données, notebooks/Spark) ou des plateformes analytiques modernes similaires dans des environnements de production réels.
- Solide expérience avec Microsoft SQL Server sur site (T-SQL, notions de performance, schémas, concepts de sécurité) et aisance dans l'intégration de sources locales vers des plateformes cloud.
- Fortes compétences en modélisation de données (modélisation dimensionnelle, schémas en étoile, conception de couches sémantiques) et capacité à expliquer les compromis techniques aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Expérience dans la conception de modèles d'ingestion et de transformation (batch / temps réel), incluant les approches de test et de qualité des données.
- Compréhension approfondie des fondamentaux de données Azure et des concepts de sécurité (identité, réseaux, RBAC, gestion des secrets).
- Capacité à diriger la livraison technique : segmenter le travail, guider l'implémentation, réviser les résultats et débloquer l'équipe.
- Excellentes capacités de communication ; aisance à animer des ateliers clients et à présenter des décisions architecturales.
- Bilinguisme pour accompagner les clients hors Québec
Nous sommes désolés mais ce recruteur n'accepte pas les candidatures en provenance de l'étranger.