Ingénieur en chef des données, Références, Gestion de fonds globale et gestion du risque, Plateformes de données
CPP Investments
- Toronto, ON
- Permanent
- Temps-plein
- Travailler avec des collègues inspirants qui ont des parcours différents et avec des dirigeants faciles à aborder
- Évoluer dans un environnement de travail hautement dynamique et stimulant intellectuellement
- Voir votre rôle et vos responsabilités s'accroître rapidement
- Profiter d'occasions mondiales de perfectionnement professionnel
- Être inspiré au quotidien par la mission sociale essentielle et les principes inébranlables de RPC Investissements
- Un environnement de travail souple et hybride qui réunit la collaboration au bureau et le travail à distance
- Partager de solides valeurs d'intégrité, de collaboration et d'excellence du rendement
- Conceptualiser, concevoir et mettre en œuvre des produits analytiques qui améliorent les capacités d'analyse d'Investissements RPC.
- Concevoir des solutions qui respectent l'architecture à long terme et la stratégie technologique au moyen d'Amazon Web Services (AWS) pour le développement infonuagique.
- Participer au cycle de développement du début à la fin - analyse des exigences, développement, tests et déploiement.
- Travailler conjointement avec des développeurs, des ingénieurs des données, des architectes, des chercheurs et des experts en science des données dans un environnement dynamique.
- S'assurer que l'architecture respectera les exigences des activités d'Investissements RPC.
- Développer des outils qui permettent de préparer, transformer, combiner et gérer les données structurées et non structurées aux fins d'utilisation par les utilisateurs professionnels d'Investissements RPC.
- Définir et façonner le futur processus technologique et de recherche d'Investissements RPC.
- Diplôme universitaire en génie ou en informatique, de préférence.
- Expertise pratique dans la construction de pipelines et d'applications de données, mettant à profit Kubernetes, Python, AWS Sagemaker, PySpark, YARN, S3, Athena, Glue, Lakeformation, Step Functions, Airflow, plateformes sans serveur.
- Expérience des plateformes de données et d'analyses infonuagiques, des entrepôts (Redshift/Spectrum, Databricks, Snowflake), des outils de veille stratégique, des systèmes de traitement analytique en ligne (ClickHouse, Druid), y compris une combinaison d'architectures relationnelles, non relationnelles, de diffusion et événementielles.
- Expérience d'utilisation des meilleures pratiques de la technologie infonuagique permettant la distribution et l'analyse des mégadonnées dans le nuage (formatage, partitionnement, etc.).
- Expérience d'utilisation des chaînes de traitement ETL, de la gestion de multiples ensembles de données et du soutien nécessaire à offrir.
- Connaissances et expérience dans l'utilisation des concepts IaC au sein de l'organisation pour tirer parti de Terraform, d'Ansible, de Packer, de Puppet/Chef, etc.
- Maîtrise de Python et expérience de l'utilisation de Spark, de Sandas ou de PySpark
- Capacité à travailler dans un environnement favorisant l'esprit d'entreprise et à faire preuve d'initiative.
- Aptitude manifeste à composer avec des concepts abstraits et concrets et à les rapprocher en fonction de l'auditoire et du contexte, de préférence.
- Compréhension rapide de la dynamique organisationnelle et des priorités de gestion et capacité à travailler efficacement au sein d'une société axée sur les résultats qui évolue rapidement.
- Excellentes compétences pour faciliter les choses, négocier, établir des liens interpersonnels, communiquer et collaborer avec les autres.
- Intérêt pour le secteur financier.
- Capacité à incarner les principes directeurs d'Investissements RPC en matière d'intégrité, de collaboration et d'excellence du rendement.