Ingénieur.e Data senior / Senior Data Engineer

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  • Il y a 2 mois
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À propos de la LIDDLIDD (LIDD.com) est une société de conseil en gestion de la chaîne d'approvisionnement de premier plan. Nous concevons des centres de distribution complexes et des systèmes logistiques pour aider les entreprises à transporter leurs marchandises plus efficacement. Nos clients sont des fabricants, des distributeurs et des détaillants, y compris de nombreuses marques de produits alimentaires, de boissons et de biens de consommation. Depuis nos bureaux de Montréal, Toronto, Los Angeles et Atlanta, nous nous attaquons à des projets stimulants dans un environnement agréable et positif.Notre déclaration sur la diversité et l’inclusionLIDD est un employeur qui respecte l'égalité des chances. En rejoignant notre équipe, vous vous sentirez à votre place, quels que soient votre ethnie, religion, couleur de peau, origine, sexe, orientation sexuelle, âge, état civil ou handicap. Faites-nous savoir si vous avez besoin d’accommodements durant le processus de recrutement.LIDD recherche un ingénieur de données senior pour rejoindre notre équipe et concevoir, construire et faire évoluer des plateformes modernes de données et d'analyse pour nos clients. Ce poste est idéal pour un professionnel technique expérimenté, doté d'une solide expérience en ingénierie des données, en infrastructure d'analyse et en plateformes cloud, qui s'épanouit dans un environnement de conseil en contact avec la clientèle.Vous serez chargé de développer des pipelines de données robustes, des modèles de données évolutifs et des cadres d'intégration, tout en contribuant à l'architecture globale, aux performances et à la gouvernance des plateformes de données d'entreprise.Le rôle
  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures de plateformes de données de bout en bout, de l'ingestion des données à leur analyse et leur consommation.
  • Contribuer à la conception d'infrastructures couvrant la sécurité, l'évolutivité, les performances et la gouvernance.
  • Soutenir la normalisation des plateformes et les meilleures pratiques dans les environnements clients.
  • Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données à l'aide d'outils modernes d'intégration et d'orchestration des données.
  • Développer et optimiser des pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse).
  • Mettre en œuvre l'ingestion et l'intégration des données à l'aide d'API REST, de modèles par lots et de streaming.
  • Garantir la fiabilité, la surveillance et la gestion des erreurs des pipelines.
  • Concevoir et maintenir des modèles de données logiques et physiques (modèles dimensionnels, schémas en étoile et modèles analytiques).
  • Construire des ensembles de données optimisés et des couches sémantiques pour prendre en charge l'analyse, la BI et le reporting avancé.
  • Appliquer des techniques de partitionnement, d'indexation et d'optimisation des performances des données
  • Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, des règles de validation et des processus de rapprochement
  • Prendre en charge la sécurité des données, les contrôles d'accès et les exigences de conformité
  • Contribuer à la gestion des métadonnées et aux normes de documentation
  • Traduire les exigences commerciales et techniques en solutions d'ingénierie de données évolutives
  • Participer à des revues d'architecture et à des ateliers de conception technique avec les parties prenantes du client
  • Produire une documentation technique claire et des artefacts de livraison
  • Encadrer les ingénieurs de données et les consultants juniors
Pour avoir du succès dans ce rôle
  • Diplôme en informatique, ingénierie, systèmes d'information ou dans un domaine connexe.
  • Plus de 5 ans d'expérience dans l'ingénierie des données, les infrastructures analytiques ou le développement de plateformes.
  • Expérience dans la mise en place de plateformes de données dans un environnement de conseil ou de services professionnels appréciée.
  • Solide expérience en modélisation de données.
  • Expérience pratique avec Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse).
  • Compétences avancées en SQL ; expérience avec Spark et/ou Python préférée.
  • Expérience dans la création et l'utilisation d'API REST.
  • Expérience avec les plateformes de données cloud (Azure préféré).
  • La connaissance des modèles sémantiques Power BI est un atout.
  • Solides compétences en analyse et en résolution de problèmes.
  • Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
  • Esprit orienté client et grande rigueur dans l'exécution des tâches.
Company Overviewis a leading supply chain management consulting firm. We design complex distribution centers and logistics systems to help companies move goods more efficiently. Our clients are manufacturers, distributors and retailers, including many brand names in food & beverage and consumer goods. From our offices in Montreal, Toronto, Los Angeles, Atlanta and Seoul, we tackle challenging projects in a fun and supportive environment.Our Diversity StatementLIDD is an equal-opportunity employer. When you join our team, you'll feel like you belong regardless of your ethnicity, religion, race, origin, gender, sexual orientation, age, marital status or disability. Let us know if you need accommodation during the recruitment process.LIDD is seeking a Senior Data Engineer to join our team and design, build, and scale modern data and analytics platforms for our clients. This role is ideal for a hands-on technical professional with deep experience in data engineering, analytics infrastructure, and cloud platforms, who thrives in a client-facing consulting environment.You will be responsible for developing robust data pipelines, scalable data models, and integration frameworks, while contributing to the overall architecture, performance, and governance of enterprise data platforms.The Role
  • Design and implement end-to-end data platform architectures, from data ingestion to analytics and consumption
  • Contribute to infrastructure design covering security, scalability, performance, and governance
  • Support platform standardization and best practices across client environments
  • Design, build, and maintain data pipelines using modern data integration and orchestration tools
  • Develop and optimize pipelines within Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse)
  • Implement data ingestion and integration using REST APIs, batch, and streaming patterns
  • Ensure pipeline reliability, monitoring, and error handling
  • Design and maintain logical and physical data models (dimensional, star schema, and analytical models)
  • Build optimized datasets and semantic layers to support analytics, BI, and advanced reporting
  • Apply data partitioning, indexing, and performance optimization techniques
  • Implement data quality checks, validation rules, and reconciliation processes
  • Support data security, access controls, and compliance requirements
  • Contribute to metadata management and documentation standards
  • Translate business and technical requirements into scalable data engineering solutions
  • Participate in architecture reviews and technical design workshops with client stakeholders
  • Produce clear technical documentation and delivery artifacts
  • Mentor junior data engineers and consultants
What you need to be successful in the role
  • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or a related field
  • 5+ years of experience in data engineering, analytics infrastructure, or platform development
  • Experience delivering data platforms in a consulting or professional services environment preferred
  • Strong experience with data modelling
  • Hands-on experience with Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse)
  • Advanced SQL skills; experience with Spark and/or Python preferred
  • Experience building and consuming REST APIs
  • Experience with cloud data platforms (Azure preferred)
  • Familiarity with Power BI semantic models is an asset
  • Strong analytical and problem-solving skills
  • Ability to explain complex technical concepts to non-technical stakeholders
  • Client-focused mindset with strong delivery discipline

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