Développeur d'agents / Agent developper
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- Montréal, QC
- Permanent
- Temps-plein
- Concevoir des architectures agentiques capables de comprendre des spécifications métier complexes et de générer des livrables de haute qualité (code, tests, documentation).
- Industrialiser le SDLC via une approche Spec-Driven, en automatisant les chaînes de livraison technologiques pour augmenter la vélocité de production.
- Développer et opérer des APIs robustes servant de pont entre les besoins d'affaires et l'exécution technique automatisée.
- Agir comme leader technique au sein d'escouades mixtes (Pods agiles) pour accélérer l'adoption des flux de travail agentiques auprès de développeurs chevronnés.
- Veiller à la gouvernance et à l'éthique de chaque agent : explicabilité, transparence et sécurité by design, avec les plus hauts standards de conformité.
- Évoluer dans un modèle collaboratif en étroite collaboration avec des experts en cybersécurité, architecture de données et responsables de domaines métier.
- Maîtrise avancée des frameworks d'orchestration d'agents : LangChain, CrewAI, AutoGen ou solutions propriétaires.
- Agents de codage : Claude Code (super important, doit être bien maitrisé), Codex, OpenCode, Amp - développement de skills, subagents et agent teams.
- Développement solide en Java et/ou GoLang (incontournable), Python (essentiel pour l'IA), Node.js - architectures microservices et pipelines CI/CD.
- Expertise Cloud AWS : environnements Landing Zone et services Bedrock (atout important).
- Prompt engineering : conception, test et optimisation de prompts complexes pour agents spécialisés.
- Architectures RAG et bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate) - expérience en production.
- Intégration et fine-tuning de LLM de pointe : Claude (Anthropic), GPT-4, Llama 3.
- DEC ou BAC en informatique, génie logiciel, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
- 3 à 5 ans d'expérience en développement logiciel professionnel, dont au moins 1 à 2 ans en déploiement de solutions LLM.
- Expérience dans des environnements hautement régulés (finance, assurances, santé) - maîtrise des standards de sécurité et de conformité.
- Capacité à décomposer des processus d'affaires complexes en tâches automatisables par des agents.
- Leadership technique et mentorat : coacher des équipes senior sur les mécaniques de l'IA agentique.