Sr. Health Economic Modeller, HTA & Evidence Synthesis

• Leadership on the conception and development of strategic, evidence-based economic components of HTA submission projects including health economic models and reports for submission to Canadian HTA bodies and public/private payers.
• Technical leadership on cost-effectiveness model build projects, including model design, build, and validation.
• Technical leadership on ITC projects.
• Contribute to PDCI’s health economic thought leadership, ensuring PDCI is at the forefront of HE methodology, HTA processes and policy issues pertaining to the needs of our clients.
• Monitor payer landscape and analyzes potential impacts or emerging trends.
• Initiate, develop and nurture client relationships through consistently providing sound, trust-worthy information and advice and producing quality deliverables.
• Mentor/coach staff in decision-analytic modelling and ITCs.
• Participate in PDCI business development initiatives, including capabilities presentations, and/or attending industry events as required.
• Other duties as assigned by the Associate Director, HTA and Health Economics.

• Graduate degree in a relevant scientific discipline (e.g., health services research, health economics, epidemiology, biostatistics) and 3+ years of experience in evidence synthesis, decision-analytic modeling and HTA reimbursement submissions, or
• 5+ years of experience in evidence synthesis, decision-analytic modeling and HTA reimbursement submissions.

• Strong basis in fundamental statistical concepts and methods (i.e., Bayesian statistics), and techniques such as development of meta-analysis, indirect comparisons, network meta-analysis, predictive equations, survival analysis (including parametric methods), longitudinal data analysis, and other hierarchical analysis techniques, etc.
• Advanced knowledge and experience with programming cost-utility models in Microsoft Excel including Visual Basic for Applications.
• Ability to synthesize, interpret, and communicate economic data, and perform quality assurance checks on economic models and reports.
• Knowledge and understanding of HTA process, private and public payer markets, their drug review processes and reimbursement trends affecting market access.
• Quality and efficiency: excellent analytical and organizational skills with a superior attention to detail.
• Effective team player.
• Ability to balance multiple priorities, projects and deadlines.
• Superior communication skills, strategic and critical thinking, and a strong ability to convey technical and scientific information.
• Proficiency in R or Python an asset.
• Fluency in English is essential for the position with fluency in French an asset, but not essential.

• Diriger la conception et le développement des composantes économiques stratégiques fondées sur des données probantes pour les projets de soumission ETS, y compris les modèles économiques de la santé et les rapports destinés aux organismes canadiens d’ETS et aux payeurs publics/privés.
• Assurer un leadership technique dans les projets de modélisation de rentabilité, y compris la conception, la construction et la validation des modèles.
• Assurer un leadership technique dans les projets de CIT.
• Contribuer au leadership intellectuel de PDCI en matière d’économie de la santé, en veillant à ce que PDCI soit à l’avant-garde de la méthodologie en économie de la santé, des processus ETS et des enjeux politiques pertinents pour les besoins de nos clients.
• Surveiller le paysage des payeurs et analyser les impacts potentiels ou les tendances émergentes.
• Initier, développer et entretenir des relations avec les clients en fournissant constamment des informations et des conseils fiables, ainsi que des livrables de qualité.
• Encadrer/coach les membres du personnel en modélisation décisionnelle et en CIT.
• Participer aux initiatives de développement des affaires de PDCI, y compris les présentations de capacités et/ou la participation à des événements de l’industrie, selon les besoins.
• Autres tâches assignées par le directeur associé, ETS et Économie de la santé.

• Diplôme d’études supérieures dans une discipline scientifique pertinente (p. ex., recherche sur les services de santé, économie de la santé, épidémiologie, biostatistique) et plus de 3 ans d’expérience en synthèse des données probantes, modélisation décisionnelle et soumissions ETS, ou
• Plus de 5 ans d’expérience en synthèse des données probantes, modélisation décisionnelle et soumissions ETS.

• Solide compréhension des concepts et méthodes statistiques fondamentaux (p. ex., statistiques bayésiennes), et des techniques telles que la méta-analyse, les comparaisons indirectes, les méta-analyses en réseau, les équations prédictives, l’analyse de survie (y compris les méthodes paramétriques), l’analyse de données longitudinales, et autres techniques d’analyse hiérarchique.
• Connaissance approfondie et expérience en programmation de modèles de coût-utilité dans Microsoft Excel, y compris Visual Basic for Applications.
• Capacité à synthétiser, interpréter et communiquer des données économiques, et à effectuer des vérifications de qualité sur les modèles et rapports économiques.
• Connaissance et compréhension du processus ETS, des marchés des payeurs publics et privés, de leurs processus d’examen des médicaments et des tendances de remboursement influençant l’accès au marché.
• Qualité et efficacité : excellentes compétences analytiques et organisationnelles avec une attention supérieure aux détails.
• Esprit d’équipe efficace.
• Capacité à gérer plusieurs priorités, projets et échéances.
• Excellentes compétences en communication, pensée stratégique et critique, et forte capacité à transmettre des informations techniques et scientifiques.
• Maîtrise de R ou Python est un atout.
• La maîtrise de l’anglais est essentielle pour ce poste; la maîtrise du français est un atout, mais non essentielle.

McKesson