Scientifique Sénior.e – Vision par ordinateur (Computer vision)
- Québec, QC
- Permanent
- Temps-plein
- Participation de manière simultanée à la réalisation et à l'encadrement de plusieurs projets en vision par ordinateur portant sur des problématiques industrielles
- Proposition et réalisation de projets de recherche en vision sur des sujets d'intérêt scientifique et de développement des affaires
- Participation à l'évaluation de nouveaux projets (complexité technique, enjeux, faisabilité, etc.)
- Contribution à la rédaction d'offres de service
- Collaboration au rayonnement scientifique et technique de l'organisme de recherche par l'organisation d'activités ou en disséminant les avancées pertinentes à la communauté par divers modes de diffusion
- Maintien des connaissances à jour, contribuer aux séminaires scientifiques internes et externes pour partager son savoir-faire.
- Assurer et documenter les activités de veille scientifique approfondie sur les avancées en vision par ordinateur et partager ces connaissances au sein de l'organisme de recherche
- Doctorat en informatique avec spécialisation en vision par ordinateur
- Expérience minimale de cinq années en vision et apprentissage profond
- Excellentes capacités de rédaction dans différents contextes (revue scientifique, documentation technique, vulgarisation, etc.)
- Expérience démontrable en matière de de vision (classification, segmentation sémantique, détection d'objet); expérience avec les modèles génératifs et plus particulièrement les modèles multimodaux
- Capacité à comprendre les besoins des utilisateurs/experts de domaine et d'en extraire des requis techniques, d'élaborer un plan de travail et de mener une équipe dans la réalisation de solutions
- Maîtrise de Python et d'une librairie d'apprentissage profond (Pytorch, Tensorflow)
- Maîtrise du français et de l'anglais parlé et écrit
- Expérience en traitement d'image et en télédétection/géospatial
- Expérience en réalisation de projets de grande envergure
- Connaissances en MLOps
- Connaissances en utilisation de grappes de calcul haute performance
- Connaissance approfondie en statistiques, probabilités ou autres domaines de mathématique pertinents à l'apprentissage automatique en général
- Historique de publications scientifiques
- Contributions à des projets Open-Source
- Simultaneous participation in the implementation and supervision of several computer vision projects addressing industrial issues
- Proposal and implementation of vision research projects on topics of scientific and business development interest
- Participation in the evaluation of new projects (technical complexity, challenges, feasibility, etc.). )
- Contribute to the drafting of service offers
- Contribute to the scientific and technical outreach of the research organization by organizing activities or disseminating relevant advances to the community through various means
- Keep knowledge up to date, contribute to internal and external scientific seminars to share know-how.
- Ensure and document in-depth scientific watch activities on advances in computer vision, and share this knowledge within the research organization
- PhD in computer science with specialization in computer vision
- Minimum five years' experience in vision and deep learning
- Excellent writing skills in various contexts (scientific journal, technical documentation, popularization, etc.). )
- Demonstrable experience in vision (classification, semantic segmentation, object detection); experience with generative models and more particularly multimodal models
- Ability to understand the needs of users/domain experts and extract technical requirements, develop a work plan and lead a team in the realization of solutions
- Proficiency in Python and a deep learning library (Pytorch, Tensorflow)
- Fluency in spoken and written French and English
- Experience in image processing and remote sensing/geospatial
- Experience in carrying out large-scale projects
- Knowledge of MLOps
- Knowledge of using high-performance computing clusters
- Extensive knowledge of statistics, probability or other areas of mathematics relevant to machine learning in general
- History of scientific publications
- Contributions to open-source projects