Développeur IA / Machine Learning (Backend Python) - 4-8 ans - 100% présentiel centre-ville Montréal
SIA Innovations
- Montréal, QC
- 85.501-104.588 $ par an
- Permanent
- Temps-plein
- Prétraitement et analyse de documents PDF : prétraitement de documents PDF, incluant la création d'outlines, l'extraction de contenu, et l'utilisation optimale des technologies OCR, en plus du développement d'outils d'annotation web pour une révision précise.
- Gestion de Données et Étiquetage : Étiquetage de données pour garantir la précision des modèles d'IA, et analyse approfondie de contenus textuels et visuels pour enrichir les données d'entraînement.
- Intégration et Automatisation : Intégration et du déploiement des solutions IA, collaboration avec les équipes DevOps, et utilisation des pratiques MLOps pour développer des pipelines CI/CD adaptés et automatiser les workflows IA.
- Surveillance et Optimisation : Suivi continu des performances des modèles IA, identification et correction des anomalies, et amélioration constante des modèles pour assurer leur pertinence.
- Collaboration : Travail en synergie avec les équipes interfonctionnelles pour aligner les solutions IA sur les besoins et objectifs, mentorat des membres de l'équipe, et contribution active à la R&D pour stimuler l'innovation.
- Développement et Amélioration Continus : Engagement dans l'apprentissage continu, exploration de nouvelles technologies et méthodologies pour renforcer les projets, et évaluation des processus de développement pour accroître l'efficacité et la qualité des solutions IA.
- Expérience industrielle en IA/ML : Au moins 4 ans d'expériences professionnelles dans l'IA/ML avec une expertise dans la manipulation de données et documents PDF dans un contexte industriel. Ces expériences doivent avoir être obtenues après l'obtention du diplôme de baccalauréat et en excluant les stages et la recherche académique.
- Maîtrise avancée de Python et expertise en IA/ML: Démonstration d'un portfolio de projets IA/ML industriels ayant un impact commercial significatif, avec une spécialisation dans l'utilisation de modèles de langage de grande taille (LLMs) et l'application de ModelOps pour développer des solutions d'automatisation innovantes basées sur l'IA.
- Expertise en prétraitement et analyse de Documents PDF : Maîtrise approfondie des outils de manipulation de PDF tels que PyPDF2, pdfminer, pdfplumber, camelot, et fitz, pour le prétraitement de documents, l'extraction de contenus, la création d'outlines, et l'analyse de données à partir de PDF.
- Expertise en annotation de PDF : Maîtrise avancée des plateformes telles que PAWLS et d'autres outils d'annotation de PDF, permettant une révision, un dessin de zones spécifiques, et une annotation précise de documents dans des environnements web.
- Expertise en étiquetage de données : Expérience significative dans le processus d'étiquetage de données, capable de créer et d'appliquer des labels précis pour l'entraînement de modèles d'IA, en mettant un accent particulier sur la qualité et la cohérence des données annotées.
- Expérience en traitement avancé de textes et d'images : Aptitude démontrée à extraire et à analyser des données textuelles et visuelles à partir de PDF, en utilisant des techniques avancées et des librairies Python dédiées.
- Résidence Montréalaise : Résident de Montréal depuis plus de 6 mois. Les candidats ne résidant pas actuellement à Montréal ne seront pas considérés.
- Maîtrise linguistique : La maîtrise du français est indispensable pour ce poste afin de garantir une intégration sans faille dans notre environnement de travail francophone et une communication efficace avec notre clientèle.
- Formation académique : Diplôme de Baccalauréat, Maîtrise ou Ph.D. en Informatique, Intelligence Artificielle, Science des Données ou domaine connexe. Le diplôme de baccalauréat doit avoir été complété avant 2020.
- Autorisation de travail au Canada : Titulaire d'un permis de travail ouvert, de la résidence permanente ou de la citoyenneté canadienne. Les candidats avec un PVT ou un permis de travail fermé ne seront pas considérés.
- Travail en présentiel : Disponibilité et motivation à travailler 40 heures à notre bureau situé à la station Bonaventure. Le mode de travail est 100% présentiel.
- Technologies IBM : Expérience avec les technologies IBM en matière d’IA – watsonx, Cloud Pak for Data,
- Capacités en Infonuagique/cloud : Expérience avec des plateformes cloud pour le développement et le déploiement de solutions IA scalables. Familiarité avec Kubernetes et Red Hat OpenShift.
- Méthodologies Agiles : Pratique des méthodologies agiles avec une utilisation de Jira et GitLab/GitHub et MLOps/DataOps/ModelOps.
- Solides capacités de leadership, de communication, d’empathie, curiosité (esprit d’explorateur), créativité et un esprit de croissance.
Emplois TI