
Data Scientist II (Météorologie)
- Montréal, QC
- Permanent
- Temps-plein
- Transformer les données en actions: croiser des données météo et climatiques aux données d'assurances pour guider Intact.
- Développement de solutions innovantes : Concevoir des solutions innovantes pour évaluer les risques liés à des événements extrêmes comme les feux de forêt et les inondations, en utilisant des approches de pointe.
- Évaluation et amélioration des modèles : Évaluer les modèles d’apprentissage automatique actuels et recommander des améliorations pour optimiser leur performance.
- Intégration des avancées technologiques : Adapter les avancées technologiques issues de la recherche académique pour les transformer en produits industriels utiles.
- Veille technologique et intégration : Rester informé des nouvelles approches et intégrer ces innovations dans les solutions proposées.
- Assurance qualité : Garantir la qualité des analyses et du code pour assurer la fiabilité des résultats.
- Maîtrise des sciences de l’atmosphère, avec une expérience pertinente dans la météorologie ou le climat.
- Esprit d’analyse et de résolution de problèmes, essentiel pour aborder des défis complexes.
- Excellentes aptitudes de communication, tant à l'oral qu'à l'écrit, pour transmettre efficacement des informations techniques à des parties prenantes non techniques.
- Capacité à travailler de manière autonome tout en étant à l’aise de collaborer au sein d'une équipe, favorisant un environnement de travail collaboratif et productif.
- Créativité pour développer des solutions innovantes et aborder les problèmes sous un angle nouveau.
- Compétences en science des données, apprentissage automatique ou apprentissage profond dans un contexte climatique.
- Programmation avancée en Python et SQL, avec la capacité de développer des pipelines pour la production de modèles.
- Expérience pratique avec les données en format netcdf/grib et les programmes associés (CDO, NCL).
- Expérience avec AWS et SageMaker (atout).
- Maîtrise de PostgreSQL, PostGIS, et R (atout).
- Connaissance de l’industrie de l’assurance, des modèles de projection climatique, ou de la modélisation de risque ou d’événements extrêmes (atout).
- Bilinguisme (français et anglais) – interaction régulière requise avec des collègues à travers le pays.