Gestion de Produit, Plateforme d’Opérations d’Entreprise
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- Mansfield, ON Montréal, QC
- Permanent
- Temps-plein
- Vision stratégique
- Développer et exécuter une stratégie produit intégrant la contextualisation des données pilotée par l’IA et la modélisation sémantique dans la feuille de route de l’EOP.
- Promouvoir l’infrastructure fondamentale du Data Fabric, permettant l’ingestion, l’harmonisation et l’enrichissement sémantique des données OT à grande échelle.
- Favoriser l’adoption des graphes de connaissances et des ontologies pour unifier les données issues de systèmes et domaines d’automatisation disparates.
- Défendre le rôle stratégique des données contextualisées dans l’activation de l’analytique prédictive, des flux de travail autonomes et des jumeaux numériques.
- Représenter la vision de la plateforme dans des forums internes et externes, positionnant l’entreprise comme un leader d’opinion en opérations intelligentes.
- Gestion de produit
- Diriger des initiatives d’innovation visant à transformer les données industrielles brutes en informations contextualisées et exploitables grâce à l’IA et aux technologies sémantiques.
- Surveiller les tendances du marché en matière d’IA, de data Fabric et de graphes de connaissances industriels afin d’assurer une différenciation concurrentielle.
- Orienter le développement de services de données intelligents (ex. : recherche sémantique, détection d’anomalies, analyse des causes profondes) alimentés par l’apprentissage automatique.
- Élaborer des feuilles de route produit intégrant l’interopérabilité sémantique, la traçabilité des données et l’explicabilité.
- Gestion des parties prenantes
- Favoriser la collaboration entre la gestion de produit et la R&D pour livrer des solutions intelligentes et évolutives.
- Collaborer avec les clients et partenaires pour co-développer des ontologies et modèles contextuels adaptés aux besoins spécifiques des industries
- Qualifications et expérience
- Leadership avéré en gestion de produit, avec un accent sur les plateformes de données, l’IA ou les logiciels industriels.
- Compréhension approfondie des domaines de données OT, des systèmes d’automatisation industrielle et des défis liés à la contextualisation des données.
- Expérience avec les technologies sémantiques et les architectures de graphes de connaissances.
- Familiarité avec les techniques d’IA/ML pour l’analyse de séries temporelles, la détection d’anomalies et la modélisation prédictive.
- Compétences clés
- Orientation client : conçoit des produits offrant des insights contextualisés et une valeur concrète.
- Vision stratégique : inspire les équipes autour d’un futur d’opérations intelligentes et autonomes.
- Leadership en innovation : fait de la modélisation sémantique et de l’IA des différenciateurs clés.
- Orientation résultats : aligne les initiatives d’intelligence des données sur les objectifs d’affaires.
- Acuité stratégique : navigue dans des écosystèmes de données complexes avec clarté et anticipation.
- Exécution décisive : prend des décisions éclairées basées sur les données et l’expertise du domaine.
- Plus de 5 ans d’expérience démontrée en gestion de produit.
- Une expérience dans les industries de procédés constitue un atout majeur.
- Baccalauréat en génie chimique, mécanique ou électrique requis. MBA ou diplôme avancé (ou équivalent international) dans un domaine connexe préféré.
- Exigence linguistique: Français : A1 (Avancé) et Anglais : C1 (Avancé) le poste requiert des interactions avec des clients internationaux.
- Expérience avec des technologies infonuagiques et sur site (on‑prem).
- Expérience en IA également avantageuse.
- Forte initiative personnelle et sens des responsabilités, motivé par l’impact et les résultats. Très bien organisé, rigoureux, orienté métriques et doté d’une grande intégrité.
- Sens aigu des affaires et compréhension des enjeux industriels permettant d’évaluer les compromis entre technologie, opérations, processus, personnes, coûts et industrie.
- Solide esprit d’équipe et de collaboration, particulièrement dans des environnements matriciels et interfonctionnels.
- Environ 20 % de déplacements professionnels annuels prévus.