Conseiller principal ou conseillère principale - ingénieur ou ingénieure de données (AWS/Snowflake)
Deloitte Voir toutes les offres
- Calgary, AB
- 72.000-138.000 $ par an
- Permanent
- Temps-plein
Modèle de travail : Hybride
Numéro de demande: 131879
Lieu principal : Calgary, AB
Emplacements additionnels : Calgary, AB; Brossard, QC; Burlington, ON; Edmonton, AB; Fredericton, NB; Halifax, NS; Kitchener, ON; Laval, QC; Moncton, NB; Montréal, QC; Ottawa, ON; Régina, SK; Saint John, NB; Saskatoon, SK; St. John's, NL; Toronto, ON; Vancouver, BC; Victoria, BC; Winnipeg, MB; ville de Québec, QCNotre raison d’êtreChez Deloitte, notre raison d’être est d’avoir une influence marquante. Nous existons pour inspirer et aider nos gens, nos organisations, nos collectivités et nos pays à prospérer en créant un avenir meilleur. Notre travail soutient une société prospère où les gens peuvent s’épanouir et saisir des occasions. Il renforce la confiance des consommateurs et des entreprises, aide les organisations à trouver des moyens créatifs de déployer des capitaux, habilite des institutions sociales et économiques justes, fiables et efficaces, et permet à nos amis, à nos familles et à nos collectivités de profiter de la qualité de vie qui accompagne un avenir durable. Étant le plus grand cabinet de services professionnels détenu et exploité à 100 % par des Canadiens dans notre pays, nous sommes fiers de travailler aux côtés de nos clients pour avoir une influence positive sur tous les Canadiens.En incarnant notre raison d’être, nous aurons une influence marquante.
- Diversifiez votre carrière au sein du Cabinet.
- Tirez parti d’avantages souples, proactifs et pratiques qui favorisent une culture de bien-être et la création de liens solides.
- Approfondissez vos connaissances grâce au mentorat d’experts et à du coaching au travail.
Ce poste est idéal pour un conseiller principal ou une conseillère principale qui possède de solides capacités techniques, doublées d’une pensée stratégique et d’une passion pour la création d’écosystèmes de données modernes.Principales responsabilités
Stratégie
- Définir la feuille de route de l’ingénierie des données en tenant compte des priorités d’affaires, de la stratégie infonuagique et des normes d’architecture d’entreprise.
- Établir des pratiques exemplaires, des normes de codage et des cadres de gouvernance pour l’ingénierie des données dans les écosystèmes AWS et Snowflake.
- Concevoir et superviser le développement de pipelines de données évolutifs en tirant parti des services AWS (p. ex., Glue, Lambda, S3, Step Functions, Redshift) et/ou de Snowflake.
- Diriger la conception et la mise en œuvre de cadres robustes d’extraction, de transformation et de chargement (ETC) ainsi que d’extraction, de chargement et de transformation (ECT) en mettant l’accent sur le rendement, la sécurité et la maintenabilité.
- Veiller à l’intégration des données à l’échelle de l’entreprise dans les systèmes internes et externes, assurant des flux de données fiables de grande qualité.
- Soutenir la mise en œuvre de cadres automatisés visant la qualité, le profilage et la validation des données.
- Favoriser l’automatisation pour améliorer la fiabilité, réduire les coûts opérationnels et éliminer les étapes manuelles de traitement des données.
- Superviser l’élaboration de stratégies de nettoyage, de transformation et d’enrichissement à l’aide de SQL, Python et d’autres outils pertinents.
- Favoriser l’optimisation continue des pipelines de données pour assurer l’efficience, la performance et la fiabilité des coûts.
- Établir des processus de surveillance, d’alerte et de gestion des incidents.
- Maintenir une documentation claire pour l’architecture, les flux de travail, les pipelines et les procédures opérationnelles.
- Collaborer avec les parties prenantes, les équipes d’analytique et les groupes de gouvernance des données pour comprendre les exigences et offrir des solutions évolutives.
- Communiquer les progrès, les risques et les décisions techniques aux leaders et aux associés interfonctionnels.
- Baccalauréat en informatique, en ingénierie, en systèmes d’information ou dans un domaine connexe.
- Au moins trois années d’expérience pratique en ingénierie des données, y compris le développement de cadres ETC/ECT et de plateformes de données infonuagiques;
- Solide expertise dans les services de données AWS (p. ex., Glue, Lambda, EMR, Step Functions, S3);
- Expérience éprouvée en conception, mise en œuvre et optimisation de solutions dans Snowflake (entreposage, réglage des performances, gestion des coûts, sécurité);
- Compétences avancées en langage SQL et langages de script (préférence Python);
- Solide compréhension des pratiques modernes d’architecture des données, par exemple, lacs, entrepôts lacustres et orchestration de données, ainsi qu’intégration continue/déploiement continu (IC/DC) et gestion des métadonnées;
- Expérience des cadres d’intégration, de suivi de la qualité et d’observabilité des données;
- Excellentes aptitudes en communication et en résolution de problèmes.
- Expérience des technologies de mégadonnées (Spark, Hadoop, EMR, Databricks);
- Connaissance de la gouvernance, de la traçabilité et des cadres de sécurité des données;
- Connaissance des outils d’orchestration modernes (Airflow, dbt, Dagster);
- Certification AWS ou Snowflake (ingénieur de données, architecte de solutions, SnowPro).